2030년, 우리 회사는 좋은 회사일까?

AI, DEIB, 저출산·고령화라는 거대한 파도 속에서 조직은 이제 피할 수 없는 질문 앞에 섰다. 조직은 무엇을 과감히 혁신하고 무엇을 끝까지 고수해야 하는가? ‘좋은 회사’의 정의가 완전히 뒤바뀐 지금, 『2030년, 우리 회사는 좋은 회사일까?』는 조직문화 형성의 기준점이 되어줄 책이다.

서평 - 김난도 서울대 명예교수, 『트렌드 코리아』 시리즈 대표 저자

AI 대전환의 시대, 어떻게 일할 것인가?

변화의 중심에서 조직의 기준을 묻다

AI 대전환의 시대다. 조직의 구조와 문화가 뿌리부터 흔들리고 있다.

이제 조직이 답해야 할 가장 중요한 질문은

“이 격변 속에서 어떻게 인간다운 삶과 일을 지킬 것인가?”이다.

이 책은 바로 이 질문에서 출발한다.

AI와 AX 조직, 휴먼 인 더 루프가 상징하는 기술·조직 변화는 빠르게 진화하지만,

정작 구성원들이 바라는 것은 존중받는 경험, 공정한 기회, 신뢰할 수 있는

리더와 동료라는 변치 않는 가치임을 다양한 조직의 장면 속에서 보여준다.

저자들은 리더십을 소수 엘리트의 특권이 아니라,

누구나 맡았다 내려놓을 수 있는 ‘서비스’이자 ‘역할’로 재정의하면서,

리더십 위기와 리더십 포비아를 동시에 풀어갈 실마리를 제시한다.

동시에 심리적 안전감, 피드백 문화, 공정한 평가와 같은 일상의 경험을 통해,

리더십의 변화가 곧 조직문화와 일터의 공기를 어떻게 바꾸는지 설득력 있게 그려 낸다.

변해야 할 것은 리더십의 형식과 구조이고,

변하지 말아야 할 것은 사람에 대한 책임과 윤리라는 이 책의 메시지는,

트렌드의 유행을 넘어 한국 조직이 다음 10년을 준비하는 데

반드시 필요한 조직문화 형성의 기준점이 될 것이다.

우리는 누구이고,

우리 조직은 어떻게 변화하고 있으며,

지켜야 할 가치는 무엇인가

<이 책의 구성>

PART 1. 왜 지금의 구성원들은 ‘열심히’ 보다 ‘의미’를 먼저 묻는가.

PART 2. AI는 도구인가, 아니면 조직의 룰 자체를 바꾸는 존재인가.

PART 3. 변화의 속도보다 더 중요한, 조직이 잃지 말아야 할 기준은 무엇인가.

“이 회사는 나의 성장을 도와줄 수 있나요?”

“제가 왜 이 일을 해야 해요?”

“AI 시대에도 이 조직은 괜찮을까요?”

요즘 조직은 하루에도 몇 번씩 이런 질문을 마주한다.

과거에는 감히 꺼내지 못했던 질문들이다. 하지만 이제 구성원들은

더 이상 침묵하지 않는다. 그리고 조직은 이 질문들에 답해야 하는 상황에 놓였다.

AI의 일상화, DEIB가 요구하는 새로운 기준, 그리고 저출산·고령화라는 거대한 변화의 파고 속에서 조직과 개인이 피할 수 없는 질문들.

이 책은 그런 질문들을 회피하지 않는다. MZ세대의 일에 대한 태도 변화, 기술이 만든 새로운 질서, 그리고 그 안에서 리더와 조직이 내려야 할 선택을 현장의 언어로 풀어낸다. 단지 ‘좋은 말’만 나열한 이야기가 아니다. 실제 조직이 마주한 갈림길을 보여주고, 무엇을 기준으로 판단해야 하는지를 묻는다.

지금 이 질문에 답하지 않는다면, 당신의 조직은 언젠가 선택받지 못할 것이다.

이 책은 그 선택을 위한 첫 번째 나침반이다.

저자 약력

들어가는 말

1. 새로운 인재

1-1. MZ 일꾼, 우리는 누구인가

행복이 최우선

구성원의 행복은 무엇인가

심리적 안녕감을 구성하는 주요 척도

마이크로 EX 관리의 필요성

복리후생의 재정의, Fit BP

1-2. 대이직을 넘어, 순환 인재로

퇴사와 우로보로스 패턴

퇴사와 관련된 다양한 현상들

기업 이별 매니저

커리어 리바운드

조용한 고용

1-3. 오늘 가장 필요한 리더십

리더십 부담을 줄이기 위한 조직의 실험

사람이 아닌 AI에게 리더십을?

AI 시대의 새로운 리더십 패러다임

진정성 리더십(Authentic Leadership)

— 사티아 나델라, 놀유니버스

윤리적 리더십(Ethical Leadership)

— 엔비디아, Google, IBM 등 빅테크 기업들

공유·순환형 리더십(Shared & Rotating Leadership)

— 고어, 부어트조그, 국내 기업

2. 새로운 조직

2-1. AI와 상생하는 조직

AI 조직화

누가 인공지능(AI)을 제일 잘 알까? CAIO의 등장

인공지능 상호작용의 대두, AI 경험 디자인(AX)의 등장

NEXT ChatGPT, Large Action Model(LAM)과 AI 에이전트의 등장

빠른 인공지능 적용이 필요해! Bricolage DX의 세상

패션 유통 기업 세정, AI 교육 도입 사례

2-2. 실험적 조직과 학습형 조직의 등장

베타조직은 무엇인가?

알파에서 베타로: 애자일·홀라크라시·베타조직

베타조직 주요 특징

AI 시대, 베타조직의 역할과 가치

베타조직은 어떻게 작동하는가

— 부킹닷컴, USAA, 토스, 네이버 1784

베타조직으로의 전환 전략

2-3. 데이터가 다 말해줘

투명성을 작동시키는 데이터의 역할

왜 투명한 공정·신뢰·소통인가

데이터가 만든 투명성의 트라이앵글

투명성의 트라이앵글의 세 가지 구조

투명한 공정·신뢰·소통 사례

— SK하이닉스, 슈퍼셀, 번개장터

투명성 트라이앵글 통합 사례

— 크래프톤, 깃랩, 버퍼

투명성은 이벤트가 아니라 시스템이다

3. 변하지 않는 가치

3-1. 트럼프가 버린 DEIB, 정말 필요 없을까?

다문화 시대의 조직 전략 ‘Cross-Cultural Synergy’

다문화 조직의 현주소와 도전 과제

형평성(Equity): Z세대가 바라는 새로운 공정

포용성(Inclusion): 정(情)의 문화가 곧 포용의 문화일까?

소속감(Belonging): Z세대에게 소속감이란?

DEIB는 누가 이끌어야 할까?

DEIB를 멈춘 글로벌 기업들

Step by Step 실천 전략

3-2. 방 안의 코끼리, ESG

ESG가 조직 성장과 구성원에 진짜 영향을 미칠까?

‘ESG’, ‘컬처십’ Deep Dive

ESG 내재화를 넘어 ESG 컬처십으로

ESG 컬처십으로 가야 하는 이유

SK에코플랜트, ESG는 누구나 할 수 있다(대기업)

한전KPS의 ESG 컬처십 실험(공공기관)

프랑스 우체국, ESG 컬처십의 힘(해외 공공기관)

ESG도 당근마켓처럼(중소기업/스타트업)

AI와 ESG는 함께할 수 있을까?

3-3. 저출산·고령화 시대 살아남기

인구 절벽 이후의 사회, 무엇이 달라지는가

모든 산업에 동시에 닥친 변화

기업 생존 전략과 성장 이후의 선택

축소 사회를 선택한 도시, 라이네펠데

에필로그

독자에게 전하는 말

참고 문헌