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출간도서

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AI프로젝트 성공의 비결

출간일
2024-02-16
저자
심기보
분야
IT·컴퓨터
판형
신국판(152 X 225)
페이지
324
ISBN
979-11-392-1655-4
종이책 정가
17,000원
전자책 정가
저자소개

심기보

심기보

1976년부터 한전에서 SW개발자로 전산 업무를 시작했다. 40여 년간 정보화 사업 기획, 개발, 운영 업무를 수행하면서 SI 사업 등 발주 관리 전문가로 일했다.
우리나라 최초로 FP(기능점수)법에 의한 SW사업대가 기준 연구 및 보급으로 SW사업 선진화에 기여했다. SEC(소프트웨어공학센터) 정책자문위원과 SW사업분쟁조정위원회위원, 정보통신기술사협회장, KAIST 전산학부 겸직 교수, SW정책연구소 초빙 연구원 등을 지냈다. 숭실대 대학원에서 「FP법을 이용한 다중회귀 분석적 SW사업대가 산정모델 연구」로 박사 학위를 받았다.
「지방자치단체 공공SW사업 발주역량 평가체계 연구」 「SW사업 분할발주를 위한 수발주자 가이드라인 연구」 「SW사업 제안요청서 요구사항 상세화에 관한 연구」 「실무자를 위한 SW발주관리」 「현장에서 실제로 사용할 수 있는 SW견적기술」 「IT-PMO」 같은 연구보고서와 저서가 있다.

‘심기보기술사설계사무소’를 설립해 SW설계·견적·감정일을 하고 있다. 특히 SW사업 분쟁방지를 위한 SW사업 요건정의 및 기본 설계의 중요성에 대해 강조하고 있다.
특히 AI시대에 성공적인 AI도입을 위한 체계적인 프로젝트 추진방법을 「심기보의 AI프로젝트 성공 비결」이라는 제목으로 2021.7.31.~2021.12.31.까지 인터넷 신문 ZDnet에 총 20회에 걸쳐 연재하였다.

SI사업에서의 소송과 분쟁 해결을 위한 SW사업 감정 경험을 살려, AI시스템 위탁 개발에 따른 벤더와 유저간의 소송과 분쟁 해결에 도움을 줄 수 있는 SW감정 방법의 표준화 체계 확립에 대한 연구를 하고 있다.

AI 도입 기획입안부터 개발·운영까지 현장에서 실제로 사용할 수 있는

‘AI프로젝트 교과서

 

이 책은 AI에 대한 특성을 이해하고 AI시스템 기획·구상의 입안부터 설계·구현 및 운용·개선까지의 모든 공정에서 누가, 언제, 무엇을, 어떻게 해야 하는지에 대한 기본적인 지식과 노하우를 소개하고 있다. 또한 성공적인 AI프로젝트를 위한 발주자와 개발자의 역할 분담과 상호 협조해야 할 사항에 대해서도 상세히 설명하고 있다.

프롤로그 중에서

 

“AI를 어떻게 활용하면 좋을까?”

 

심기보 교수님은 소프트웨어의 기획과 설계 분야에서 몇십 년의 깊은 현장 경험을 바탕으로 KAIST 소프트웨어 대학원에서 수많은 학생들에게 지식을 전수해 오셨습니다. 그런 교수님의 AI프로젝트 성공의 비결은 그동안의 경험과 통찰을 집약한, 현대 비즈니스에서 AI를 효과적으로 도입하고 활용하는 방법에 대한 실질적인 가이드북입니다.

50여 년간의 인공 지능 연구 경험을 가진 저로서는, 심기보 교수님과의 20년간의 깊은 우정 속에서 인공 지능의 현장 적용에 대한 다양한 토론을 나누며 그 뛰어난 전문성과 비전을 목격했습니다. 이 책은 그런 교수님의 지식과 경험, 그리고 현장에서의 실용성을 집대성한 것이며, AI의 세계에 발을 딛고자 하는 모든 이들에게 귀중한 지침서가 될 것입니다.

기술의 본질과 비즈니스 현장에서의 적용에 대한 깊은 이해를 바탕으로 작성된 이 작품을 통해, 심기보 교수님의 노하우와 전문성을 직접 체험할 수 있습니다. AI와 비즈니스의 교차점에서 길을 찾고자 하는 모든 이들에게 강력히 추천합니다.

KAIST 명예교수 김진형

추천의 글

프롤로그

 

1AI 도입을 이해하다

1-1 AI시스템 개발과 SI 방식의 시스템 개발의 차이

1-2 애자일인가? 워터폴인가?

 

2AI시스템 구상

2-1 AI시스템 서비스 기획

2-2 AI사업 전략 및 계획 작성

2-3 AI시스템 도입 프로세스

 

3PoC

3-1 PoC단계

3-2 PoC 계획서

 

4장 요건 정의

4-1 AI시스템 요건 정의

4-2 프론트 엔드 기능 요건 정의

4-3 업무·관리 기능 요건 정의

4-4 AI기능 요건 정의

4-5 백 엔드 기능 요건 정의

4-6 비기능 요건 정의

 

5장 설계

5-1 개발스피드와 품질

5-2 발주자의 설계서 리뷰 포인트

5-3 AI시스템 구축 기반 설계

 

6장 구현·테스트

6-1 모델의 불확실성 제거 방법의 수립은 향후 과제

6-2 발주자의 역할과 릴리스 판정 방법

 

7장 운용

7-1 모델의 정확도 유지에 주력

 

8AI 도입 발주 프로세스

8-1 AI프로젝트 착수

8-2 AI시스템 도입 방법 선택

8-3 팀 편성과 프로젝트 계획서

8-4 왜 일괄 발주는 안 되는가?

8-5 단계별 발주 방법

 

에필로그

[부록] 용어정의

참고문헌

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