성공적인 빅데이터 분석 프로젝트를 위한 길라잡이!

빅데이터의 가벼운 개요부터 시작해서

빅데이터 분석 프로젝트 수행 방법까지!

단순히 이론적인 것이 아닌,

상식과 경험을 바탕으로 정리하였습니다.

초보자들도 쉽게 내용을 이해할 수 있도록 구성하였으며,

빅데이터 분석 방법의 필수적인 내용도 함께 수록하여

실무에 바로 사용될 수 있도록 작성하였습니다.

이제는 우리의 생활과 밀접하게 관련되어

지속적인 관심을 필요로 하는 빅데이터!

이 책을 통해 전문적인 지식을 쌓고

성공적인 빅데이터 분석 프로젝트를 달성하시길 바랍니다.

목 차

머리말

1. 빅데이터 개요

1-1 빅데이터의 출현 

1-2 빅데이터의 특성 

1-3 데이터의 구조 

1-4 빅데이터의 활용 사례 

2. 과학적 데이터 분석

2-1 과학적 데이터 분석 방법 적용 분야

2-2 과학적 데이터 분석을 통한 예측 정확성 제고

2-3 BI와 과학적 데이터 분석의 차이 

2-4 기존 데이터 분석과 과학적 데이터 분석의 차이 

2-5 빅데이터 분석 환경인 샌드박스 구축 필요 

2-6 빅데이터를 분석하는 데이터 과학자 

3. 과학적 데이터 분석 방법론

3-1 과학적 데이터 분석 방법론 활용의 이점

3-2 과학적 데이터 분석 방법론의 특성 

3-3 과학적 데이터 분석 방법론 6단계

4. 과학적 데이터 분석을 위한 환경 분석

4-1 기업 환경 및 업무 분석 

4-2 외부 시장 환경 분석

4-3 내부 역량 분석

4-4 기업 내부 전략 분석 

4-5 주요발전전략 및 KPIs 도출

4-6 업무 프로세스 및 내부 데이터 분석 

5. 과학적 데이터 분석 방법론 단계별 설명

5-1 문제정의단계 (1단계) 

5-2 데이터준비단계 (2단계) 

5-3 모델설계단계 (3단계) 

5-4 모델구현단계 (4단계) 

5-5 결과도출단계 (5단계) 

5-6 서비스구현단계 (6단계) 

6. 과학적 데이터 분석 방법론 산출물 및 사례

6-1 과학적 데이터 분석 방법론의 단계별 산출물 

6-2 산출물 검증 방법 

6-3 문제정의단계의 기초 분석 사례 

6-4 과학적 데이터 분석의 단계별 적용 사례 

7. 과학적 데이터 분석 참여자별 역할

7-1 과학적 데이터 분석 프로젝트 참여자 

7-2 프로젝트 참여자 RACI 차트 

맺음말